Qué es el Open Knowledge Format (OKF) de Google

Casi nada, y es a propósito. El único campo obligatorio de cada archivo es type: qué clase de cosa es el concepto (una métrica, una tabla, un playbook). Todo lo demás es opcional.

• Cada concepto es un archivo markdown con frontmatter YAML. La ruta del archivo es su dirección: otros documentos lo citan por esa ruta.
• Dos nombres de archivo están reservados: index.md (el listado del directorio) y log.md (la historia cronológica de cambios).
• Quien lee un paquete OKF tiene prohibido rechazarlo por campos desconocidos, tipos que no entiende o links rotos: la especificación obliga a tolerar lo incompleto.

Esa tolerancia es la decisión de diseño central: un paquete de conocimiento a medio construir sigue siendo usable, igual que una wiki a medio escribir sigue siendo una wiki.

Son los campos opcionales que la versión 0.2 sumó en julio de 2026 para que un agente sepa cuánto creerle a cada archivo: sources (de dónde salió), generated (quién lo produjo y cuándo), verified (quién lo confirmó), status y stale_after (si sigue vigente y hasta cuándo).

Con esos campos, cualquier lector deriva tres niveles de confianza, sin preguntarle a nadie:

Para que un agente de IA trabaje con conocimiento curado en vez de adivinar. El agente que le responde a un cliente, arma un informe o decide el siguiente paso de un proceso necesita datos de la organización, y sin una fuente ordenada los busca donde puede o los inventa. Con un paquete OKF, encuentra el archivo del concepto, lee su ficha, sabe cuánto confiar y cita por la ruta.

El estado honesto: la especificación tiene meses de vida, va por la versión 0.2, y Google la describe como un punto de partida antes que un estándar terminado. Lo que ya vale de ella es la dirección: el conocimiento para agentes se escribe en texto plano, con procedencia y vencimiento declarados.

La identidad de quien habla. El OKF le cuenta a un agente qué sabe una organización, con qué frescura y cuánta confianza, y deja para otra capa la pregunta por quién es esa organización: cómo decide, cómo suena, qué promete. Las dos capas encastran, y una empresa que trabaja con agentes termina necesitando las dos.

Para la capa de identidad existe el estándar abierto .contexto/: la convención en español para escribir la identidad de una persona o una marca en archivos que cualquier IA lee. Su frontmatter es compatible con el OKF desde la versión 1.1, y su mapa de interoperabilidad documenta el encastre entre las dos capas.

Para seguir en castellano por cualquiera de las dos capas: archivo de contexto, arquitectura del conocimiento y contexto de marca.